宣武翻译软件_宣武翻译机构公司_大数据背景下如何做好翻译服务?

城市分站 2021-12-11980 admin
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  每天,我们创建2.5个五分之一字节的数据这一大量信息是一个新事物:当今世界上的大多数数据都是在过去两年中产生的。
  专家预测,到2020年将有40个zettabytes的数据。这些数据以多种不同的格式显示:文本,传感器数据,音频,视频,点击流,日志文件等。此外,它来自任何地方和任何地方:推文,条形码系统,信用卡交易,在线购买,任何社交互动数据(Facebook)和浏览统计。最后,大数据显示在世界上所有的语言中。

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这足以使你的头旋转。
  IBM有四个关键概念,可以全面展示大数据的特性和现实:
  卷:很多
  速度:数据来来去去,并且不断变化
  品种:形式各异
  真实性:它可靠吗?你在使用它时可以做出更好的决定吗?
  数据量将压倒任何人。深吸一口气后,大多数高管都会召集更多分析人员来弄清楚如何使用这些数据来推动他们的业务发展。这些企业认识到需要抓取并抓取所有潜在来源,以汇总数据,清理数据,将其转换(即从音频到文本),分析数据,对其进行排名(有用的,什么不是),合并数据,将其整合到一起数据透视表,然后分享它。但是怎么样?
  显然,您不能手动执行此操作,因此公司转向大数据分析平台以提供帮助。这些公司使用先进的分析技术提供最先进的技术,以控制大量信息。这些工具对在线信息进行排序和分析 但是,没有工具可以取代人类的分析和判断。“ 连线”杂志最近的一篇文章指出,超过60%的公司需要员工开发新技能,以便从大数据中获得真正的见解。
  谷歌“大数据分析”看到一长串公司帮助企业解决这些内容并从中汲取价值。
  为什么公司会费心去做所有这些工作?你可以肯定,现金和资源都有很大的支出。
  我们的许多客户需要使用大数据来更好地了解他们的市场。从那里,他们可以弄清楚如何为客户提供有价值,相关和一致的体验。结果?品牌忠诚度增加,销售也增加。
  对于大数据,企业可以执行以下操作:
  预测客户行为
  分析情绪
  改善产品
  创造个性化的购物体验
  提前决策
  提高生产力和效率
  发现新的市场趋势和需求变化
  增加保证金
  减少开支
  捕捉错误
  创新
  支配
  一个麦肯锡文章从今年早些时候详细阐述了可以实现的事情。
  不要告诉我你认为这些数据只是英文版,或者更可能的是,你根本没有想到数据的语言。
  根据TAUS,新兴市场(BRIC)产生了全球36%的数据,但到2020年这一数字将增加到62%。大数据来自这些地区:美国 - 32%,西欧 - 19%,中国 - 13 %,印度 - 4%,世界其他地区32%。这是一个数据世界,同时也是一座巴别塔。世界各地的企业都需要一种语言的内容,无论语言是什么。

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这个“大语言”问题对于弄清楚如何在全球范围内利用大数据的力量至关重要。
  它不可能都被翻译。人工翻译将能够提供相当于海洋中一滴的翻译内容。除此之外,语言对的数量和数量将打破任何翻译预算。机器翻译可以翻译更多的这种大量内容。

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但是你不能将内容的比特复制/粘贴到MT中; 必须有一个连接到源的连接器才能完成,并具有自动推/拉功能。只有当公司将基于云的大数据和翻译应用程序与智能人类用户相结合时,他们才能开始利用这些数据。
  这个问题 - 翻译大数据使其对所有企业都有用 - 非常重要,TAUS正在2013年都柏林行业领袖论坛上解决这个问题。他们希望探讨的一些问题包括:
  这些数据将如何帮助推动翻译行业的发展?
  MT可以可靠地用于翻译这些数据吗?
  所有这些翻译的数据能否有助于培训引擎?
  专业语言学家在哪里适合?
  质量如何控制?质量重要吗?
  如何汇总数据并从众多来源中提取数据?
  所有内容将如何转换,以便所有内容都是可翻译的格式?
  人群/云怎么样?(翻译内容的非专业双语者,推特和维基百科)?
  翻译行业将在这里发挥关键的战略作用。它将有助于解决这些问题,并帮助客户解决有关如何管理多语言大数据的问题。小数据消失了,小解决方案也消失了。数据将变得越来越大,企业必须找到使用和控制数据的方法,以便竞争,创新和获得成功。显然,技术是关键。这将发生在几十种世界语言中。
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