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真正的企业正在如何使用AI

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凭借潜在的应用,包括机器人、自动驾驶汽车、自然语言过程、虚拟代理和机器学习,人工智能可以从根本上改变许多行业。但目前人工智能在很多行业的应用并不广泛。

并非所有类型的人工智能都处于相同的发展阶段,有些人需要比其他人更具适应性,以满足特定行业的需求。一些早期采用者已经开始;将AI落实到他们的运营中,甚至创造自己的解决方案和技术。

目前,美国和中国公司是AI最积极的运用。公司。在这两个市场中,人工智能的商业用途仍然相当新颖,但几乎不可能相信这项技术不会很快被吸收。

一些勇敢创新的企业已经开始尝试AI在运营中的应用。这些早期采用者正在开辟一条道路,我们其他人可能会很快跟上。那么他们的体验是怎样的,为什么要用这种技术呢?

卫生

中国正面临医生短缺。多达6.5亿人无法获得全科医生,他们试图获得长期的短期任命。这是农村的特殊问题,要让训练有素的医生上岗并不容易。

医生也很容易受到愤怒的病人的攻击,这使其成为一个不太有吸引力的工作领域。人工智能可以帮助弥合患者需求和医生可用性之间的差距。然而,监管限制性技术解决方案提供了关于健康的一般性建议,而不是完整的人工智能咨询——这可能是中国服务不足的健康市场所需要的。

中国出现了许多与患者健康相关的应用程序,以解决释放医疗系统压力的问题。搜索巨头百度推出了自己的应用。截至2016年底,平安好医生应用拥有近2000万普通用户。但是这些用户的盈利能力还不清楚。

技术启动公司Koboro提供了一款名为大夏健康的健康应用,可以提供医疗建议,提供健康管理方案。创始人声称其利润率高达30%至40%,但其他应用尚未达到这一目标。百度正在考虑退出医疗保健行业,部分原因是它卷入了一起医疗事故丑闻。

真正的企业正在如何使用AI

其他人工智能工具为医生而不是病人提供支持和建议。汇一汇影用AI来解释CAT扫描。中国的一些医生也在使用IBM的沃森医疗人工智能技术来指导他们对患者的治疗。这个人工智能工具分析数据,并就癌症患者的最佳护理计划向从业者提供建议——但每次咨询。费用对于1000美元来说,这是非常昂贵的。

中国的医保市场可能会有大量的应用,但不能保证它们的盈利能力。目前还不清楚当局未来将如何继续支持和监管这个市场。

最近的一系列投资似乎正在趋于稳定,一些初创企业将不可避免地通过其初始投资资金进行收缩。现在,这是一个竞争激烈的市场,很难找到利润。哪些应用赢得了竞争,规则是否放松以允许AI在诊断中发挥更大的作用,还有待观察。

保险

中国最大的保险。公司平安保险公司(平安保险)不仅在自身运营中运用人工智能,还在全行业广泛运用科技创新。人工智能工具专注于降低成本和提高效率,以及创造更好的客户体验。

一款可用于汽车保险行业的产品,旨在读取碰撞现场的照片,识别造成的损害程度。然后,它可以在很短的时间内计算支出。

平安使用人工智能通过客户的面部或声音进行生物识别。应该公司据说这种做法可以减少与客户的纠纷,减少解决理赔所需的时间。它还使用人工智能来完成大多数客户服务交互——在日本,类似技术的使用导致了保险业的裁员。

迄今为止,和平的结果似乎是积极的:这公司享受更高的净推广分数和改进的质量控制。

埃森哲2017年的一份报告解释了人工智能将如何在未来三年内彻底改变美国的保险业。在这个领域工作公司面临着快速响应新技术或被竞争对手甩在后面的压力。

仓储/物流

不是每个组织都敢做尝鲜者;对于很多人工智能来说,甚至还没有达到目的。亚马逊是早期采用者之一,现在它正在认真地在其仓库运营中使用这项技术。

存在公司在曼彻斯特仓库,AI机器人选择库存商品进行订单履行,并交付给人工。这大大减少了仓库团队在平均工作日所需的里程。亚马逊的订单履行现在更像是一条流水线,而不是顾客在超市里闲逛。亚马逊的中国同行天猫也采用了类似的技术。

人工智能在物流行业的出现引起了人们对就业的明显担忧,但亚马逊竟然声称这种技术会增加,而不会对工作造成威胁。

在线超市零售商Ocado提出了类似的主张——人工智能将支持而不是取代人类工人,并在竞争激烈的杂货店世界中帮助追逐利润。现在看来,人工智能带来的就业前景的变化,可能比之前想象的要复杂得多。人工智能可能不会直接取代仓库工人,但几乎肯定会改变他们角色的性质。

人工智能导论

目前使用人工智能的大多数组织都在帮助外部创建和实现他们需要的人工智能。目前还缺乏这方面的技术和经验,甚至是大规模的技术。公司没有实现AI的内功。

很少有组织在开发自己的人工智能技术,只是因为它太昂贵了,而且很少有足够的规模来实现这一目标。

如今,那些已经在尝试人工智能的人往往是那些在数字技术上投入巨资的人。这些精通技术的人公司他们不仅有这种思维方式,而且他们还经历了数字化转型的过程,这可能使他们在采用新技术方面的结构变得合理。

早期采用者面临使用这种新技术作为第一优势的利弊。他们可能会面临更高的成本、风险和开发时间来创建和实施这些新技术,但如果他们成功实施这些技术,他们将比后来的竞争对手更有优势。